カスタマーサポートAIエージェントは、生成AIを活用し、問い合わせ対応から解決手続きまでを支援するツールです。 本ページでは、多様なAIエージェントの特徴を把握し、基礎的な理解を深めたい担当者向けに、カスタマーサポート向けAIエージェントを一覧形式で紹介しています。
グローバルで10万社以上※の導入実績を持つZendeskは、AIエージェントが状況に応じた応答を行い、複雑な問い合わせ対応を支援するカスタマーサポートプラットフォームです。 メール、チャット、FAQ、音声通話など複数チャネルを一元管理でき、AI機能を組み込んだプランでは24時間対応を想定した運用が可能。
問い合わせ件数の削減や投資対効果の向上といった成果※も報告されており、顧客の行動履歴を活用したサポート改善により、CX向上を目指す企業で活用が進んでいます。
Zendeskは初期費用が一切不要です。すぐに無料トライアルから始められ、手間なくとりあえず導入可能です。セットアップが簡単で開発者不要、運用時の追加コストも抑えられます。
プランにより、月額費用が異なります。例として、Zendesk Suite Teamプランは1エージェントあたり月額$55。年間契約では、プランによってProfessional月額$115〜Enterprise$169まで機能に応じて選択可能です。日本円換算で年間契約がお得で、AI機能も全プラン標準搭載。
大手CRMに統合されたAIエージェントとして、Salesforceの顧客データと連携したパーソナライズ対応を支援します。従量課金・前払い・ライセンス型の3つの料金モデルを用意しており、スモールスタートから段階的な本格導入まで検討しやすい点が特徴です。会話単位での課金モデルでは、アクションごとの利用状況を把握しやすく、費用対効果の確認にも役立ちます。
大規模言語モデル「Einstein GPT」を活用した対話や提案機能に加え、セキュリティ層である「Trust Layer」により、データ保護を考慮した運用が可能。
従量課金プランでは初期費用を設けず、Salesforce利用環境があれば導入を検討しやすい構成です。大規模利用を想定した前払いモデル(Flexクレジット)や、ライセンスタイプのプランも選択肢として用意されています。
利用状況や運用規模に応じて選択できる料金体系となっています。1会話ごとの従量課金、Flexクレジット制、ユーザーライセンス制などがあり、たとえば営業向けプランではユーザー1人あたり月額15,000円〜といった形で提供されています。
業務全体を支えるAIプラットフォームの一部としてAIエージェントを提供。既存のServiceNowワークフローと連携し、部門横断で展開しやすいAIエージェント基盤を構築できる点が特徴です。顧客対応や社内IT支援の文脈で、問い合わせの自動分類や対応プロセスの効率化を支援します。
ServiceNowに蓄積されたデータを活用し、単一プラットフォーム上で問題解決や業務プロセスの自動化を実行。Now Platformに準拠したセキュリティやガバナンス機能を備え、企業利用を前提とした運用に適したエージェントです。
公式サイトで費用公開なし(要問い合わせ)
公式サイトで費用公開なし(要問い合わせ)
HubSpot CRMに統合されたBreeze顧客対応エージェントは、自社の顧客データベースやナレッジと連携し、問い合わせ対応を支援するAIエージェントです。追加ソフト不要で利用でき、マーケティング・営業・カスタマーサポートを横断した一貫性のある顧客体験を設計しやすい点が強みといえます。
短時間でセットアップでき、メールやチャット、WhatsAppなど複数チャネルに対応。問い合わせ内容に応じてCRM上の受注状況などを参照し、必要に応じて人間のオペレーターへ引き継ぐ運用も可能です。社内外のコンテンツを活用した学習機能により、回答精度の継続的な改善を図れます。
Professional以上のプランでは、初回導入支援費用が設定されるケースがあります。一方で、Starterなどの小規模プランでは初期費用を設けない構成となっています。
HubSpot各製品の契約に含まれる形で提供されるモデルです。 無料枠が用意されているほか、Service Hub Professionalは月額106,800円〜といったプラン構成。 AI機能の利用に応じてHubSpotクレジットを消費する従量課金が組み合わされています。
Helpfeelは、従来のFAQやチャットボットの枠を超え、ユーザーの「課題解決」まで導くAIエージェント。有人サポートのように自然な対話で顧客の真のニーズを引き出し、その場で予約・購入などのアクションまで完結させる点が強みです。
また、対話型UIにより、潜在的な質問を引き出し、状況に応じた回答を提示します。回答文内にフォームや地図等のアプリを埋め込むことで、ユーザーは画面遷移を抑えたまま手続きを完了可能。さらに、回答の信頼性を示す「信頼できる回答」アイコンを表示し、根拠を明示する点も特徴です。
公式サイトで料金未公開(要問い合わせ)
公式サイトで料金未公開(要問い合わせ)
直感的な操作により短時間でAIチャットボットを構築できる点が特徴です。既存のQ&Aや文書、WebサイトURLをアップロードするだけでAIが学習し、回答に活用できる手軽さを備えています。回答とあわせて参照元を表示し、信頼度の閾値を設定することで、回答精度を確認しながら運用できる設計です。
社外向けのカスタマーサポートから社内FAQまで幅広い用途に対応。SlackやLINE、Webサイトへのチャットボット設置が可能で、複数チャネルでの活用を想定しています。有人チャットへの引き継ぎやフィードバック収集、ダッシュボード分析などの運用機能も備え、利用人数の制限を設けないプラン構成といえます。
初期費用は不要です。Web手続きのみでフリープランを開始でき、契約から一定期間はライトプラン相当の機能を試せる構成となっています。
フリープラン(0円)から有料プラン(月額50,000円・100,000円など)まで、利用規模や用途に応じて選択できます。
基本機能を無料で利用でき、月間50件までのコンバージョンに対応したAIエージェントです。専門知識を前提としない直感的なUIにより運用しやすく、短時間で導入を開始できる点が特長といえます。ChatGPTとの連携によりシナリオ作成を支援し、初期設定にかかる工数を抑えた構成です。
シナリオテンプレートを活用した設計に加え、有人チャット連携や分析機能も利用可能。シナリオ型チャットボットとして分岐設定を行えるため、想定外の質問にも対応しやすい設計となっています。無料プランでも主要機能を利用でき、小規模サイトから導入を検討しやすい点も特徴です。
初期費用は不要です。Cloud CIRCUSへの登録後、チャットボット作成とコード設置を行うことで運用を開始でき、複数サイトへの対応も可能です。
月額0円から利用できる無料プランが用意されており、上位プランとしてBasic(月額12,000円)、Pro(月額36,000円)、Enterprise(月額60,000円)が提供されています。コンバージョン数や利用機能に応じたプラン構成で、MA連携などの拡張にも対応しています。
カスタマーサポート運用で培ったノウハウと生成AI技術を組み合わせ、問い合わせ対応業務の効率化を支援するAIエージェントです。RAG構築や回答精度の調整、KPI設計までを含めた支援体制を整えており、導入事例の中では短期間で有人対応の負荷軽減につながったケースも紹介されています。
OpenAIのGPT-4/5やAnthropic Claudeなど複数のLLMに対応し、社内ナレッジやFAQデータを統合した回答生成が可能。SlackやLINE、Webサイトなど複数チャネルでの利用を想定しており、英語や中国語といった多言語にも対応しています。チャットボットの提供にとどまらず、運用改善に向けた伴走支援や研修(AIリテラシー教育)を含むサービスとして展開されています。
公式サイト非公開(要問い合わせ)
公式サイト非公開(要問い合わせ)
曖昧な表現を含む問い合わせにも対応しやすい、顧客対応向けのAIエージェントです。FAQ連携やチャット対応に加え、未解決対話の分析や改善提案まで視野に入れた設計が特徴で、自己解決率の向上と運用負荷の軽減を両立しやすい構成です。
AIによる言い換え表現の作成機能やFAQ連携機能も案内されており、問い合わせ文の揺らぎに対応しながら、Web上の顧客対応やコンタクトセンター業務の効率化を支援します。
2026年4月28日時点で、公式サイト上に初期費用の具体的な金額掲載は確認できませんでした。製品ページでは「まずは資料で製品概要や機能、料金をご確認ください」と案内されており、資料請求または問い合わせベースで個別確認する形式です。
月額費用についても、公式サイトで明示的な料金表は確認できませんでした。現時点では公開価格型ではなく、要件や利用範囲に応じた個別案内とみられます。
AI Shiftが提供する企業向けAIエージェント基盤で、自律型とワークフロー型を使い分けながら業務に合わせたAI活用を進められる点が特徴です。問い合わせ対応の自動化に加え、FAQ生成や社内マニュアル活用、外部データベース連携まで見据えた構成が案内されています。
旧AI Messenger Chatbotの文脈も含め、顧客対応だけでなく業務フロー全体の設計や改善まで視野に入れたい企業に向いています。
2026年4月28日時点で、AI Workerの初期費用を示す公式な価格掲載は確認できませんでした。AI Workerは、活用戦略、精度検証、実装、導入後の運用まで一気通貫で支援すると案内されており、個別提案型のサービスとして整理するのが自然です。
月額費用についても、公式サイト上で具体的な料金表は確認できませんでした。プラットフォーム利用だけでなく、構築支援や伴走支援を含めて検討する前提のため、費用は問い合わせベースで確認する形になります。
メール問い合わせ対応に特化し、返信文生成、エスカレーション、翻訳、トーン調整まで支援するAIエージェントです。GmailやOutlookと連携しながら、共有アドレス運用や問い合わせ管理も含めて一画面で扱いやすい点が特徴です。
RAGやマルチエージェント構成も案内されており、過去の対応履歴や業務マニュアルをもとに、メール対応業務を効率化したい企業に向いています。
yaritoriの料金ページでは、初期費用無料と案内されています。ただし、これはyaritori全体の料金ページ上の情報であり、yaritori AI固有の追加条件や個別費用は公式サイト上で明示されていませんでした。
公式料金ページでは、yaritoriは1ユーザーあたり月額1,980円〜、最低利用人数2人からと案内されています。一方で、yaritori AIページでは「詳しい機能・料金・事例がわかる」として資料案内が中心となっており、AI機能込みの詳細金額は個別確認が必要です。
FAQ、RAG、コマンド設定を組み合わせて、顧客対応の一次受付や定型対応を自動化できるAIエージェントです。単純な問い合わせをオペレーターに代わって処理し、必要に応じて人へ接続する構成がわかりやすく、ECやSaaSの顧客対応と相性のよい設計です。
公式では、交換・返品のような問い合わせ対応や、FAQ・ドキュメント検索を含めた自動応答が案内されています。
公式の料金ページでは、初期費用という名目の固定費は確認できませんでした。チャネルトークはプランの定額課金と従量課金を組み合わせる方式で、無料プランは0ドル、Early Stageは年額払い時で月額27ドル、Growthは年額払い時で月額90ドル、Enterpriseは要問い合わせとなっています。
ALFは従量課金のオプション機能として扱われています。公式料金ページでは、チャットALFは「問い合わせ参加ごとに50円」、タスク機能は無料と案内されています。また、Growth以上の比較表では「顧客ALF 30,000AUを基本提供」と読める記載もあり、実際の費用は契約プランと利用量の組み合わせで決まる構成です。
コンタクトセンターで扱う顧客情報や問い合わせ履歴を一元管理できる、コンタクトセンター特化型のCRMシステムです。電話・メール・Webなど複数チャネルの対応情報をまとめて扱えるため、問い合わせ対応の効率化と応対品質の向上を両立したい企業に向いています。
CTI連携や外部システム連携、クラウド型・オンプレミス型の選択肢もあり、既存業務に合わせて柔軟に運用設計しやすい点が特徴です。
公式FAQでは、価格は利用形態や環境によって異なるため、要件に合わせて概算見積りを提示すると案内されています。そのため、初期費用の一律金額は公開されていません。
FastHelpの基本利用料も公開価格ではなく、個別見積もり方式です。一方で公式FAQでは、コンタクトセンター業務向けの課金体系として、たとえばID課金ではなく同時利用課金、オンプレミス型では年間利用のライセンス課金などを案内しており、運用形態に応じて料金体系が変わることが確認できます。
自然言語処理と機械学習を組み合わせた意味検索型のAIチャットボットです。FAQベースの自己解決を強化したい企業や、有人チャット連携、LINE対応、多言語対応まで含めて整備したい企業に向いています。
現在の公式サイトでは、FAQ作成・更新の負荷を抑えやすいドキュメント回答プランが中心に案内されており、問い合わせ窓口の効率化を図りやすい構成です。
2026年4月28日時点で新規申込可能なのはドキュメント回答プランのみで、公式ページでは月額80,000円(税込88,000円)と案内されています。このプランは「月額料金のみで手軽に利用できる」とされており、掲載範囲では初期費用の記載は確認できませんでした。
一方、旧来のレギュラープラン等の料金表も公式ページ内には残っており、たとえば本格サービスでは初期費用0円のWEB限定プランや、チャットボット初期費用3,000,000円(税込3,300,000円)などの記載があります。ただし、これらのレギュラープランやWEB限定プラン等は2024年9月30日で新規受付終了と明記されています。
現行で新規申込可能なドキュメント回答プランは、月額80,000円(税込88,000円)です。さらに、公式ページには「最大1カ月無料でお試しいただけます」との記載があります。
参考として、旧料金表ではWEB限定プランの本格サービスが月95,000円(税込104,500円)から段階的に設定されていましたが、これは現在の新規申込対象外です。
カスタマーサポートAIエージェントは、生成AIを活用し、問い合わせ対応から解決手続きまでを自律的に処理するツールです。従来のチャットボットが定型的な回答にとどまるのに対し、AIエージェントは顧客の自然言語を理解し、CRMや在庫管理システムと連携しながら、注文確認・返品処理・予約変更などの業務を自動で実行できます。24時間365日稼働できるため、オペレーターの負荷軽減と顧客満足度の向上を両立できる点が大きな特長といえます。
例えば、注文IDに基づく返品依頼に対して、対象商品の特定から在庫確認、処理実行までを一連の流れで対応できます。ZendeskやAgentforceなどのAIエージェントでは、外部システムをまたぐタスクもノーコードで構築可能です。さらに感情分析やパーソナライズ機能を組み合わせることで、複雑な業務の自動化が進み、人的リソースの最適化やCX向上にもつながります。
FAQ対応や注文状況の確認を24時間自動化できる仕組みとして、自然言語処理(NLP)を活用したチャットボットにより、違和感のない会話体験を実現できます。解決が難しい問い合わせのみ有人オペレーターへエスカレーションすることで、顧客満足度の向上と運用効率化の両立が可能です。
有人対応が必要な場合でも、過去の対応履歴やナレッジをもとに回答案を生成し、オペレーターに提示することで対応スピードを向上させられます。問い合わせ内容の要約や関連FAQの提示も自動化でき、経験の差に左右されない均一な対応品質を実現できます。
AIが問い合わせ内容を分析し、緊急度やカテゴリに応じて適切な担当者へ自動で割り当てるルーティング設定が可能です。対応件数やデータ量が増加しても処理速度や応答時間を維持しやすく、スケーラビリティを確保しながら人員配置の最適化を図れます。
カスタマーサポートにAIを導入する企業が増える一方で、
「何をゴールにするのか」によって、選ぶべき技術やパートナーは大きく異なります。
本ページでは、サポート領域におけるAI活用の3つの視点──
問い合わせの自律実行/オペレーター支援/顧客理解と改善──に分けて、
それぞれの目的にもっとも適した国内ベンダーをご紹介します。
高度な生成AIを搭載し、定型的な質問応答から予約・注文処理までを自律的に完了させるソリューションです。コスメブランドのLushでは、AIが初期対応を担うことで一次解決率60%を実現し、毎月360時間の業務削減に成功。美容サロンのHello Sugarでも予約プロセスの自動化などにより66%の自動化率を達成しています。単なる“FAQ誘導”ではなく、顧客の課題を直接解決するAIをスピーディに立ち上げたい企業に適しています。
“チャットに答える”のではなく、ユーザーの目的を理解し、自律的に問題を完了させるAIエージェント。返金・配送確認・キャンセル処理などの実行業務を人手を介さず完了できるのが特徴。導入は数クリック・短期間で完了し、サポート業務の40〜60%を自動処理する実績も。Zendesk導入実績は500件を超え※、味の素デジタルビジネスパートナー、ベースフード、SONY Bizなど業界を問わず支援してます。
音声認識AIを駆使し、コンタクトセンターにおける電話応対から後処理(ACW)までをシームレスに効率化するソリューションです。通話内容をリアルタイムでテキスト化し、適したFAQを自動提示します。通話終了後はCRMの入力項目に合わせて内容を自動要約するため、オペレーターは確認・微修正のみで記録が完了。北國銀行などの事例ではACWを約30%削減した実績があり、現場の業務負荷軽減適してます。
「人が主役」の設計思想のもと、コールセンター全体の能力とやりがいを高める支援に特化しています。独自の高精度な音声認識技術により、新人オペレーターでも迷わず正確な回答ができるようナビゲートします。また、SV(管理者)向けには、全オペレーターの状況のリアルタイムモニタリングや、感情変化・NGワードの検知アラート機能を提供。現場の心理的安全性を保ちながら、組織全体の応対品質向上と平準化を実現する点が評価されています。
カスタマーサポートに寄せられる声(VoC)だけでなく、Webサイトでの行動履歴や過去の購買データなど、企業のあらゆるデータを一元化する顧客データプラットフォームです。蓄積されたデータとAIを活用することで、解約リスクの予測や、顧客一人ひとりのニーズに合わせた的確なアクション案をリアルタイムに提示します。サポート窓口を高度化し、全社的なLTV(顧客生涯価値)の向上を推進したい企業に適しています。
トレジャーデータは、顧客データ活用領域に特化したプラットフォームを提供する企業です。企業が保有するWeb行動データやサービス利用履歴、問い合わせ情報などを統合し、顧客理解を深めるためのデータ基盤を構築できます。こうしたデータを活用することで、カスタマーサポートにおいても顧客の状況を把握しやすくなり、担当者への振り分けや対応判断に役立てることが可能になります。サポート部門だけでなく、マーケティングや営業部門とのデータ連携にも活用されており、顧客対応の質向上やアップセルにつながる取り組みを支える基盤として導入されています。