Chat Support Baseの導入事例

目次

Chat Support Baseは、カスタマーサポート領域に精通した専門スタッフとAI技術を組み合わせ、実運用に根ざしたCX向上を支援する企業です。問い合わせ対応の自動化にとどまらず、設計から運用改善までを含めたAIエージェント導入支援を提供しています。ここでは、Chat Support Baseが提供するサービスの特徴や強み、導入実績について紹介します。

Chat Support Baseの導入事例

導入前の課題

Yahoo!オークションでは、ユーザーの課題発生から解決までに時間を要しており、問い合わせ件数の増加に伴ってメール対応の工数が拡大していました。その結果、対応負荷の増大や応答スピードの低下が課題となっていました。

導入支援内容

Chat Support Baseがチャットボットの導入支援および運用代行を担当。カスタマーサポートの専門スタッフがCX設計を行い、AIチャットボットと有人チャットを連携させることで、問い合わせ対応の自動化と迅速な解決を両立する運用プロセスを構築しました。

導入後の成果

ユーザーの課題解決までのリードタイムが短縮され、メールによる問い合わせ件数の削減に寄与しました。加えて、問い合わせ内容の分析を通じて潜在的なニーズを把握しやすくなり、顧客満足度の向上と運用効率の改善につながっています。

ユーザーの声

担当者 「今後もチャットボットで自動化できる領域を段階的に拡大するとともに、チャットボットの品質やUI改善を通じてお客様体験の向上を図っていきます。また、チャットボットの改善PDCAを通じて蓄積されたナレッジを活用し、ヘルプページや問い合わせ対応を含むカスタマーサポート全体の改善につなげていきたいと考えています」と期待を寄せています。

Chat Support Baseの導入支援の特徴

カスタマーサポート領域の専門知見とAI技術を組み合わせ、CX設計からチャットボット運用、有人チャット連携までをワンストップで支援。導入だけでなく、実運用と継続改善を前提とした支援体制が特徴です。

CS専門家が設計する実運用重視のAIチャットボット

Chat Support Baseでは、カスタマーサポートの実務経験を持つ専門スタッフがCXデザインコンサルティングを行い、サービス課題に即したAIチャットボットの設計・導入を支援しています。大規模インターネットサービスでの運用実績を踏まえ、導入目的に応じたKPI設計やオペレーション設計、スタッフトレーニングまで対応可能です。

AIチャットボットによるチャットサポートの立ち上げから、運用を通じた継続的な改善までを一貫して支援。Yahoo!ニュースやYahoo!フリマなど大規模サービスでの導入実績を活かし、ユーザー満足度向上に寄与してきた点も特徴といえるでしょう。

運用代行によるボット+有人のハイブリッド運用

チャットボット導入後は、運用代行サービスとして専門スタッフがメンテナンスや精度改善を継続的に実施します。有人チャットサポートの運営代行と組み合わせることで、ボット対応と有人対応を適切に役割分担し、安定した顧客体験の提供を支援しています。

チャットボットで一次対応を行い、判断が難しい問い合わせは有人オペレーターへスムーズに連携する設計により、対応品質と効率の両立を実現。グループ会社であるLINEヤフーのノウハウを活かしたプロフェッショナルを含む、多くのカスタマーサポート経験者が在籍している点も強みです。

Chat Support Baseの主な提供サービス

チャットサポートの立ち上げ支援、KPI設計、トレーニングを含むCXデザインコンサルティングに加え、AIチャットボットの導入支援・運用代行(検討から実装、継続改善まで)を提供しています。さらに、有人チャットサポートの運営代行にも対応し、ボットとの連携による顧客満足度の向上を支援しています。

Chat Support Baseの主な導入実績

Yahoo!ニュース、Yahoo!フリマなど大規模インターネットサービスにおいて、チャットボット導入支援および運用代行の実績があります。CX改善を目的としたプロジェクトを通じて、ユーザー満足度の向上や問い合わせ対応の効率化を支援してきました。

h2>Chat Support Baseの導入支援についてのまとめ
所在地 東京都千代田区紀尾井町1-3 東京ガーデンテラス紀尾井町 紀尾井タワー
公式サイト https://www.chatsupportbase.co.jp/home

Chat Support Baseの導入支援についてのまとめ

Chat Support Baseは、カスタマーサポートの専門知見を活かしたコンサルティングと、AIチャットボットの運用代行、有人対応との連携を組み合わせた導入支援を提供しています。大規模インターネットサービスでの実績をもとに、CX向上と運用負担の軽減を両立した支援を行ってきました。EC・メディア企業をはじめ、顧客体験の高度化とサポート運用の効率化を同時に進めたい成長企業に適した選択肢といえるでしょう。

AIに求める役割は企業によって異なります。オペレーター対応の効率化を重視するのか、ユーザーの声を経営判断に活かしたいのかによって、選ぶべき技術やアプローチは変わってきます。こうした違いを踏まえ、当メディアでは目的ごとに選択肢を整理しています。

CHECK
「AIになにを任せるか」
で選ぶ
カスタマーサポート
AIベンダー3選

カスタマーサポートにAIを導入する企業が増える一方で、
「何をゴールにするのか」によって、選ぶべき技術やパートナーは大きく異なります。
本ページでは、サポート領域におけるAI活用の3つの視点──
問い合わせの自律実行/オペレーター支援/顧客理解と改善──に分けて、
それぞれの目的にもっとも適した国内ベンダーをご紹介します。

問い合わせ実行
AIでユーザーの問い合わせを
自律的に完了できる
ZeQ
HPキャプチャ画像
引用元:ZeQ https://www.landingpage-synergy.com/2Rq9Jl1U/
解決に導く主なソリューション
Zendesk AI

高度な生成AIを搭載し、定型的な質問応答から予約・注文処理までを自律的に完了させるソリューションです。コスメブランドのLushでは、AIが初期対応を担うことで一次解決率60%を実現し、毎月360時間の業務削減に成功。美容サロンのHello Sugarでも予約プロセスの自動化などにより66%の自動化率を達成しています。単なる“FAQ誘導”ではなく、顧客の課題を直接解決するAIをスピーディに立ち上げたい企業に適しています。

ZeQの強み

“チャットに答える”のではなく、ユーザーの目的を理解し、自律的に問題を完了させるAIエージェント。返金・配送確認・キャンセル処理などの実行業務を人手を介さず完了できるのが特徴。導入は数クリック・短期間で完了し、サポート業務の40〜60%を自動処理する実績も。Zendesk導入実績は500件を超え、味の素デジタルビジネスパートナー、ベースフード、SONY Bizなど業界を問わず支援してます。

オペレーターの回答補助
AIで電話応対と後処理の
負担を減らせる
PKSHA Technology
HPキャプチャ画像
引用元:PKSHA Technology https://www.pkshatech.com/
解決に導く主なソリューション
PKSHA Speech Insight

音声認識AIを駆使し、コンタクトセンターにおける電話応対から後処理(ACW)までをシームレスに効率化するソリューションです。通話内容をリアルタイムでテキスト化し、適したFAQを自動提示します。通話終了後はCRMの入力項目に合わせて内容を自動要約するため、オペレーターは確認・微修正のみで記録が完了。北國銀行などの事例ではACWを約30%削減した実績があり、現場の業務負荷軽減適してます。

PKSHA Technologyの強み

「人が主役」の設計思想のもと、コールセンター全体の能力とやりがいを高める支援に特化しています。独自の高精度な音声認識技術により、新人オペレーターでも迷わず正確な回答ができるようナビゲートします。また、SV(管理者)向けには、全オペレーターの状況のリアルタイムモニタリングや、感情変化・NGワードの検知アラート機能を提供。現場の心理的安全性を保ちながら、組織全体の応対品質向上と平準化を実現する点が評価されています。

顧客理解・分析
AIで顧客データを統合し、
一人ひとりに適したサポート
提供できる
トレジャーデータ
HPキャプチャ画像
引用元:トレジャーデータ https://www.treasuredata.co.jp/about-us/
解決に導く主なソリューション
インテリジェントCDP

カスタマーサポートに寄せられる声(VoC)だけでなく、Webサイトでの行動履歴や過去の購買データなど、企業のあらゆるデータを一元化する顧客データプラットフォームです。蓄積されたデータとAIを活用することで、解約リスクの予測や、顧客一人ひとりのニーズに合わせた的確なアクション案をリアルタイムに提示します。サポート窓口を高度化し、全社的なLTV(顧客生涯価値)の向上を推進したい企業に適しています。

トレジャーデータの強み

トレジャーデータは、顧客データ活用領域に特化したプラットフォームを提供する企業です。企業が保有するWeb行動データやサービス利用履歴、問い合わせ情報などを統合し、顧客理解を深めるためのデータ基盤を構築できます。こうしたデータを活用することで、カスタマーサポートにおいても顧客の状況を把握しやすくなり、担当者への振り分けや対応判断に役立てることが可能になります。サポート部門だけでなく、マーケティングや営業部門とのデータ連携にも活用されており、顧客対応の質向上やアップセルにつながる取り組みを支える基盤として導入されています。