FastHelpの導入事例・導入支援会社
https://fastseries.jp/product/crm/fasthelp
FastHelpは、コンタクトセンターで扱う顧客情報や問い合わせ履歴を一元管理できる、コンタクトセンター特化型のCRMシステムです。電話・メール・Webなど複数チャネルの対応情報をまとめて扱えるため、問い合わせ対応の効率化と応対品質の向上を両立したい企業に向いています。
FastHelpとは？
FastHelpは、テクマトリックスが提供するあらゆる業種・規模のコンタクトセンター利用に特化したCRMシステムとして案内されています。公式サイトでは、顧客情報の一元管理とオムニチャネル対応により、業務効率化を実現する製品と位置づけられています。
FastHelpの主要機能
問い合わせ履歴と顧客情報をまとめる
一元管理基盤
FastHelpは、電話・メール・FAX・Webなどから集まるコンタクト履歴を一元管理できるCRMシステムです。コール管理、一覧管理、エスカレーション、承認ワークフロー、ToDo管理など、コンタクトセンター運営に必要な業務機能を広く備えている点が特徴です。
CTI連携や外部連携を含む
柔軟な運用設計
公式サイトや日立システムズの紹介ページでは、FastHelpがCTI製品との連携、クラウド型・オンプレミス型の選択、外部システムとのデータ連携に対応していることが案内されています。既存のセンター業務や周辺システムに合わせて構成しやすいため、単なる問い合わせ管理にとどまらず、運用全体の最適化を進めやすい製品です。
FastHelp導入事例
株式会社I-ne
I-neの事例では、委託先を含めた顧客対応基盤としてFastHelpを導入し、運用改善のPDCAを回しやすい環境づくりを進めたことが紹介されています。公式事例によると、年間約40％のコスト圧縮を実現したほか、柔軟な設定変更やデータ抽出のしやすさによって、管理工数の削減にもつながったとされています。
サラヤ株式会社
サラヤの事例では、老朽化した応対履歴管理システムをFastHelpとFastAnswerへ刷新し、コールセンター業務のDXを進めたことが紹介されています。公式事例では、オペレーターの事務負担軽減と応対時間の短縮に加え、わずか半年で新たな基盤へ移行できたこと、セルフカスタマイズ機能によって内製での改善活動が進めやすくなったことが示されています。
FastHelp導入支援会社の
選び方
FastHelpは、問い合わせ管理システム単体として導入するよりも、FAQ、CTI、外部システム連携、運用設計まで含めて検討されることが多い製品です。そのため支援会社を選ぶ際は、要件定義から構築、運用、保守まで一貫して見られるか、またコンタクトセンター業務そのものへの理解があるかを確認したいところです。
FastHelp導入支援会社を紹介
日立システムズ
日立システムズは、コンタクトセンター向けCRMパッケージ導入サービスとしてFastHelpを取り扱っており、CRMシステムの要件定義から構築・運用・保守までワンストップで提案すると公式サイトで案内しています。あわせて、FAQシステムやCTIシステム、チャットボット、AI連携まで幅広く提案可能とされており、FastHelpを中心に周辺領域まで含めて相談したい企業にとって有力な候補といえます。
まとめ
FastHelpは、コンタクトセンター業務に必要な顧客情報管理、問い合わせ履歴管理、外部連携を一つの基盤で整えやすいCRMシステムです。複数チャネルの問い合わせをまとめて扱いたい企業や、業務改善のPDCAを回しやすい基盤を整えたい企業に向いています。
料金については、FastHelp公式サイトでは具体的な金額は確認できませんでした。費用やスケジュール感は問い合わせ導線で案内されているため、必要機能や利用形態を整理したうえで個別に確認するのがよさそうです。
AIに求める役割は企業によって異なります。オペレーター対応の効率化を重視するのか、ユーザーの声を経営判断に活かしたいのかによって、選ぶべき技術やアプローチは変わってきます。こうした違いを踏まえ、当メディアでは目的ごとに選択肢を整理しています。
で選ぶ
カスタマーサポート
AIベンダー3選
カスタマーサポートにAIを導入する企業が増える一方で、
「何をゴールにするのか」によって、選ぶべき技術やパートナーは大きく異なります。
本ページでは、サポート領域におけるAI活用の3つの視点──
問い合わせの自律実行／オペレーター支援／顧客理解と改善──に分けて、
それぞれの目的にもっとも適した国内ベンダーをご紹介します。
自律的に完了できる
高度な生成AIを搭載し、定型的な質問応答から予約・注文処理までを自律的に完了させるソリューションです。コスメブランドのLushでは、AIが初期対応を担うことで一次解決率60%を実現し、毎月360時間の業務削減に成功。美容サロンのHello Sugarでも予約プロセスの自動化などにより66%の自動化率を達成しています。単なる“FAQ誘導”ではなく、顧客の課題を直接解決するAIをスピーディに立ち上げたい企業に適しています。
“チャットに答える”のではなく、ユーザーの目的を理解し、自律的に問題を完了させるAIエージェント。返金・配送確認・キャンセル処理などの実行業務を人手を介さず完了できるのが特徴。導入は数クリック・短期間で完了し、サポート業務の40〜60%を自動処理する実績も。Zendesk導入実績は500件を超え※、味の素デジタルビジネスパートナー、ベースフード、SONY Bizなど業界を問わず支援してます。
負担を減らせる
音声認識AIを駆使し、コンタクトセンターにおける電話応対から後処理（ACW）までをシームレスに効率化するソリューションです。通話内容をリアルタイムでテキスト化し、適したFAQを自動提示します。通話終了後はCRMの入力項目に合わせて内容を自動要約するため、オペレーターは確認・微修正のみで記録が完了。北國銀行などの事例ではACWを約30%削減した実績があり、現場の業務負荷軽減適してます。
「人が主役」の設計思想のもと、コールセンター全体の能力とやりがいを高める支援に特化しています。独自の高精度な音声認識技術により、新人オペレーターでも迷わず正確な回答ができるようナビゲートします。また、SV（管理者）向けには、全オペレーターの状況のリアルタイムモニタリングや、感情変化・NGワードの検知アラート機能を提供。現場の心理的安全性を保ちながら、組織全体の応対品質向上と平準化を実現する点が評価されています。
一人ひとりに適したサポートを
提供できる
カスタマーサポートに寄せられる声（VoC）だけでなく、Webサイトでの行動履歴や過去の購買データなど、企業のあらゆるデータを一元化する顧客データプラットフォームです。蓄積されたデータとAIを活用することで、解約リスクの予測や、顧客一人ひとりのニーズに合わせた的確なアクション案をリアルタイムに提示します。サポート窓口を高度化し、全社的なLTV（顧客生涯価値）の向上を推進したい企業に適しています。
トレジャーデータは、顧客データ活用領域に特化したプラットフォームを提供する企業です。企業が保有するWeb行動データやサービス利用履歴、問い合わせ情報などを統合し、顧客理解を深めるためのデータ基盤を構築できます。こうしたデータを活用することで、カスタマーサポートにおいても顧客の状況を把握しやすくなり、担当者への振り分けや対応判断に役立てることが可能になります。サポート部門だけでなく、マーケティングや営業部門とのデータ連携にも活用されており、顧客対応の質向上やアップセルにつながる取り組みを支える基盤として導入されています。