楽楽自動応対の導入支援を調査

株式会社ラクスは、メール・問い合わせ対応の共有管理や業務効率化を支援するクラウドサービスを提供する企業です。楽楽自動応対では、AIや自動化を活用し、問い合わせ対応や顧客接点の効率化を支援しています。ここでは、楽楽自動応対の特徴や主なサービス、導入実績について紹介します。

楽楽自動応対の導入事例

導入前の課題

株式会社ABC店舗では、飲食店舗に特化した不動産事業を展開する中で、営業担当者が個人メールアドレスを使って顧客とやり取りしていました。そのため、誰が・いつ・どのような内容で対応したのかを担当者本人しか把握できず、情報の属人化やブラックボックス化が課題になっていました。

また、メール文面を送信前に確認する仕組みがなく、言葉選びや情報の伝え方は個人のスキルに委ねられていました。組織拡大に伴い、営業品質のバラつきや異動・退職時の引き継ぎ漏れも発生しやすく、顧客との認識齟齬が営業成績や案件進捗に影響する点も課題でした。

導入支援内容

ABC店舗では、「楽楽自動応対」の導入により、個人アドレスでの運用から共有アドレスでの運用へ移行し、メール対応状況を組織で把握できる体制を整えました。営業担当者ごとの対応内容を可視化し、マネジメント層が一次情報であるメールのやり取りを直接確認できるようにしています。

導入の決め手となったのは、メール送信前に上司が内容を確認し、差し戻しや修正ができる承認機能です。メール管理に特化したシンプルなUIも重視され、現場で使いやすい仕組みとして導入が進められました。

導入後の成果

導入後は、マネジメント層が顧客とのやり取りをリアルタイムで把握できるようになり、案件進捗の精度管理がしやすくなりました。従来は担当者の報告ベースで状況を確認していたため、違和感があった際にメールを転送してもらうなど、後追いの確認が必要でした。

「楽楽自動応対」の活用により、見積もりや契約書送付などの進捗確認が容易になり、営業見込み精度の向上にもつながっています。導入前は月間2〜3件程度、多い場合は10件ほどの見込ズレが発生していたとされ、1件あたり少なくとも10万円、大きい場合は100万円を超える影響があるケースもありました。メールの可視化と承認機能によって、こうした見込ズレを未然に防ぐ体制づくりが進んでいます。

さらに、過去の履歴が蓄積・共有されることで、異動や退職時の引き継ぎ漏れの抑制だけでなく、新人教育にも活用できる環境が整いました。

ユーザーの声

「『楽楽自動応対』の導入は、単なるツール導入ではなく、会社の文化を変えるプロセスだと思っています。全員で情報もノウハウも共有する環境を作ることで、組織全体として成長速度が高まり、管理コストも大きく削減できます。今後はkintoneなどの案件管理ツールとも連携させながら、さらに情報の精度を高めていきたいですね」

楽楽自動応対の導入支援の特徴

楽楽自動応対は、メール対応状況の可視化、返信漏れ防止、AIによる返信文生成を組み合わせた問い合わせ自動応対システムです。メール対応をチームで管理し、対応品質を安定させたい企業に向いています。

メール対応状況の
見える化

楽楽自動応対は、未対応、対応中、対応完了などのステータスを管理し、対応漏れや二重返信を防ぎます。誰がどこまで対応しているかをチームで把握しやすくなるため、属人的なメール対応を改善できます

既存メールアドレスやメールサーバーを変更せずに利用できる点も、導入時の負担を抑えやすいポイントです。

AI返信文生成と
サポート体制

楽楽自動応対は、AIが返信文を自動生成する機能を備えています。メール作成時間の短縮と顧客対応の均一化を同時に実現することを目指せる点が特徴です。

公式サイトでは、9,000社以上の実績をもとにした運用提案、専属サポートによる初期設定、導入後の電話・メール相談などのサポートも紹介されています。

楽楽自動応対の主な提供サービス

楽楽自動応対は、メール・問い合わせの共有管理、対応状況管理、AI返信文生成、対応履歴の確認、チーム内での対応者管理などを提供しています。メール業務を一元管理し、問い合わせ対応の抜け漏れや遅れを防ぎたい企業向けのサービスです。

楽楽自動応対の主な導入実績

不動産、飲食チェーン、旅行、小売・EC、人材、大学、士業、BPOなど幅広い業種の問い合わせ対応で導入実績があります。属人化の解消、対応漏れの抑制、問い合わせの一元管理、メール対応時間の削減など、業種や用途に応じた活用事例が掲載されている点が特徴です。

問い合わせ管理、受注メール管理、営業支援、カスタマーサポート、専門性の高い顧客対応など、複数の用途で活用されています。

楽楽自動応対の会社概要

会社名 株式会社ラクス
所在地 東京都渋谷区代々木二丁目1番1号 新宿マインズタワー
公式サイト https://www.rakus.co.jp/

楽楽自動応対の導入支援に
ついてのまとめ

楽楽自動応対は、メール対応状況の可視化とAI返信文生成により、問い合わせ対応の効率化を支援するサービスです。メール対応の抜け漏れや属人化を防ぎ、チームで安定した顧客対応を行いたい企業に適した選択肢といえるでしょう。

AIに求める役割は企業によって異なります。オペレーター対応の効率化を重視するのか、ユーザーの声を経営判断に活かしたいのかによって、選ぶべき技術やアプローチは変わってきます。こうした違いを踏まえ、当メディアでは目的ごとに選択肢を整理しています。

CHECK
「AIになにを任せるか」
で選ぶ
カスタマーサポート
AIベンダー3選

カスタマーサポートにAIを導入する企業が増える一方で、
「何をゴールにするのか」によって、選ぶべき技術やパートナーは大きく異なります。
本ページでは、サポート領域におけるAI活用の3つの視点──
問い合わせの自律実行/オペレーター支援/顧客理解と改善──に分けて、
それぞれの目的にもっとも適した国内ベンダーをご紹介します。

問い合わせ実行
AIでユーザーの問い合わせを
自律的に完了できる
ZeQ
HPキャプチャ画像
引用元:ZeQ https://www.landingpage-synergy.com/2Rq9Jl1U/
解決に導く主なソリューション
Zendesk AI

高度な生成AIを搭載し、定型的な質問応答から予約・注文処理までを自律的に完了させるソリューションです。コスメブランドのLushでは、AIが初期対応を担うことで一次解決率60%を実現し、毎月360時間の業務削減に成功。美容サロンのHello Sugarでも予約プロセスの自動化などにより66%の自動化率を達成しています。単なる“FAQ誘導”ではなく、顧客の課題を直接解決するAIをスピーディに立ち上げたい企業に適しています。

ZeQの強み

“チャットに答える”のではなく、ユーザーの目的を理解し、自律的に問題を完了させるAIエージェント。返金・配送確認・キャンセル処理などの実行業務を人手を介さず完了できるのが特徴。導入は数クリック・短期間で完了し、サポート業務の40〜60%を自動処理する実績も。Zendesk導入実績は500件を超え、味の素デジタルビジネスパートナー、ベースフード、SONY Bizなど業界を問わず支援してます。

オペレーターの回答補助
AIで電話応対と後処理の
負担を減らせる
PKSHA Technology
HPキャプチャ画像
引用元:PKSHA Technology https://www.pkshatech.com/
解決に導く主なソリューション
PKSHA Speech Insight

音声認識AIを駆使し、コンタクトセンターにおける電話応対から後処理(ACW)までをシームレスに効率化するソリューションです。通話内容をリアルタイムでテキスト化し、適したFAQを自動提示します。通話終了後はCRMの入力項目に合わせて内容を自動要約するため、オペレーターは確認・微修正のみで記録が完了。北國銀行などの事例ではACWを約30%削減した実績があり、現場の業務負荷軽減適してます。

PKSHA Technologyの強み

「人が主役」の設計思想のもと、コールセンター全体の能力とやりがいを高める支援に特化しています。独自の高精度な音声認識技術により、新人オペレーターでも迷わず正確な回答ができるようナビゲートします。また、SV(管理者)向けには、全オペレーターの状況のリアルタイムモニタリングや、感情変化・NGワードの検知アラート機能を提供。現場の心理的安全性を保ちながら、組織全体の応対品質向上と平準化を実現する点が評価されています。

顧客理解・分析
AIで顧客データを統合し、
一人ひとりに適したサポート
提供できる
トレジャーデータ
HPキャプチャ画像
引用元:トレジャーデータ https://www.treasuredata.co.jp/about-us/
解決に導く主なソリューション
インテリジェントCDP

カスタマーサポートに寄せられる声(VoC)だけでなく、Webサイトでの行動履歴や過去の購買データなど、企業のあらゆるデータを一元化する顧客データプラットフォームです。蓄積されたデータとAIを活用することで、解約リスクの予測や、顧客一人ひとりのニーズに合わせた的確なアクション案をリアルタイムに提示します。サポート窓口を高度化し、全社的なLTV(顧客生涯価値)の向上を推進したい企業に適しています。

トレジャーデータの強み

トレジャーデータは、顧客データ活用領域に特化したプラットフォームを提供する企業です。企業が保有するWeb行動データやサービス利用履歴、問い合わせ情報などを統合し、顧客理解を深めるためのデータ基盤を構築できます。こうしたデータを活用することで、カスタマーサポートにおいても顧客の状況を把握しやすくなり、担当者への振り分けや対応判断に役立てることが可能になります。サポート部門だけでなく、マーケティングや営業部門とのデータ連携にも活用されており、顧客対応の質向上やアップセルにつながる取り組みを支える基盤として導入されています。