User Localの導入事例
User Localは、ビッグデータ分析とAI技術を軸にプロダクトを展開するテクノロジー企業です。LINEや楽天などの大手企業にも導入されており、データ活用を前提とした支援に強みがあります。ここでは、User Localが提供するサービスの特徴や強み、導入実績について整理します。
User Localの導入事例
導入前の課題
マンパワーグループでは、派遣先就労者の給与・保険手続き等の労務関連の問い合わせが多く、スタッフの電話対応負担が課題でした。電話・メール合わせて、月平均4500件のお問い合わせがあり、繁忙期となる年末期は月に6,000件以上の問い合わせがあるが、8人のスタッフで対応していました。
導入支援内容
2019年にUser Localのサポートチャットボットを導入し、労務関連テンプレートで初期Q&A構築を代行。高精度AIで質問対応、PDFファイル管理機能でスケジュール編集を簡素化しました。専任チームが構築・運用サポートを実施し、操作に不慣れなスタッフでも扱える管理画面を提供しました。
導入後の成果
電話問い合わせ数が月平均10%削減、PDF等ファイル管理でスケジュール編集工数も軽減しました。初めての質問者や、同じ質問者からの問い合わせも減少。また、新人研修支援としても活用し、全体の業務負担を軽減しました。
ユーザーの声
斉藤氏「回答できなかった質問は回収してすぐチャットボットへと反映しています。運用していく中で、質問内容が的確に整理され、有効的にチャットボットを使っていただけている実感も出てきました」
User Localの導入支援の特徴
User Localは、言語処理に特化したAIを活用した高精度な自動応答と、専任チームによる構築・運用支援を強みとしています。短期間での立ち上げと、問い合わせ削減を目的としたシンプルな運用設計が特長です。
高精度AIによる自己解決の促進
User Localのサポートチャットボットは、表記ゆらぎや曖昧な言い回しを吸収できる言語処理AIを搭載し、自由入力形式の質問にも対応します。レコメンド機能による回答精度の向上に加え、生成AIを活用したQ&A自動生成や、ドキュメント検索（RAG）にも対応しています。
社内マニュアルやFAQをもとに、テンプレートを活用して初期データを効率的に構築可能です。有人チャットとの連携により、複雑な問い合わせにも対応できる体制を整えられます。
専任サポートによる
早期定着と運用支援
導入時には、専任チームがテンプレート作成や初期構築を代行し、公開後も無償サポートで運用課題の解消を支援します。管理画面からQ&Aを直感的に編集でき、定期的なテキスト分析を通じて継続的な改善が可能です。
ファイル管理や自動レポート、多言語対応、Web API連携など拡張機能も充実しています。ID連携による社内向け・顧客向けの使い分けに加え、オプションとしてデザイン調整やFAQページ作成にも対応し、ブランドに合わせた運用を行えます。
User Localの主な提供サービス
主に、サポートチャットボットの構築代行や、Q&A自動生成・RAG検索などの生成AI導入支援を提供しています。人事・総務などの社内問い合わせ対応や、カスタマーサポート向けの各種テンプレートにも対応。加えて、管理画面の運用支援や分析レポートの提供、有人チャット連携・API連携機能など、運用フェーズを見据えた支援も可能です。
User Localの主な導入実績
人材サービス、自治体、ECなど幅広い業種の顧客・社内サポート業務に導入されています。パーソルグループ（電話問い合わせ件数を約10％削減）、エス・エム・エスキャリア（社内問い合わせを25％削減、事務処理時間を約400時間削減）など、業種を問わず具体的な成果を上げています。
User Localの会社概要
| 所在地 | 東京都港区芝浦3丁目1番21号 msb Tamachi 田町ステーションタワーS 14F |
|---|---|
| 公式サイト | https://www.userlocal.jp/ |
User Localの導入支援に
ついてのまとめ
User Localは、高精度な言語処理AIと専任チームによる支援を組み合わせ、最短1か月での公開を実現しています。生成AIやRAGを活用したQ&A自動化により、問い合わせ対応の効率化を推進できる点が特長です。管理画面の操作性にも配慮されており、問い合わせ削減を目的とする中小企業やECサイト運営者、社内ヘルプデスクを必要とする非IT部門中心の事業者に適した選択肢といえます。
こうした取り組みは、「まずは問い合わせ件数を減らしたい」「現場の運用負荷を下げたい」といった明確な目的を持つケースと相性が良い一方で、AIに期待する役割が変われば、選ぶべきアプローチも変わってきます。
AIに求める役割は企業によって異なります。オペレーター対応の効率化を重視するのか、ユーザーの声を経営判断に活かしたいのかによって、選ぶべき技術やアプローチは変わってきます。こうした違いを踏まえ、当メディアでは目的ごとに選択肢を整理しています。
で選ぶ
カスタマーサポート
AIベンダー3選
カスタマーサポートにAIを導入する企業が増える一方で、
「何をゴールにするのか」によって、選ぶべき技術やパートナーは大きく異なります。
本ページでは、サポート領域におけるAI活用の3つの視点──
問い合わせの自律実行／オペレーター支援／顧客理解と改善──に分けて、
それぞれの目的にもっとも適した国内ベンダーをご紹介します。
自律的に完了できる
高度な生成AIを搭載し、定型的な質問応答から予約・注文処理までを自律的に完了させるソリューションです。コスメブランドのLushでは、AIが初期対応を担うことで一次解決率60%を実現し、毎月360時間の業務削減に成功。美容サロンのHello Sugarでも予約プロセスの自動化などにより66%の自動化率を達成しています。単なる“FAQ誘導”ではなく、顧客の課題を直接解決するAIをスピーディに立ち上げたい企業に適しています。
“チャットに答える”のではなく、ユーザーの目的を理解し、自律的に問題を完了させるAIエージェント。返金・配送確認・キャンセル処理などの実行業務を人手を介さず完了できるのが特徴。導入は数クリック・短期間で完了し、サポート業務の40〜60%を自動処理する実績も。Zendesk導入実績は500件を超え※、味の素デジタルビジネスパートナー、ベースフード、SONY Bizなど業界を問わず支援してます。
負担を減らせる
音声認識AIを駆使し、コンタクトセンターにおける電話応対から後処理（ACW）までをシームレスに効率化するソリューションです。通話内容をリアルタイムでテキスト化し、適したFAQを自動提示します。通話終了後はCRMの入力項目に合わせて内容を自動要約するため、オペレーターは確認・微修正のみで記録が完了。北國銀行などの事例ではACWを約30%削減した実績があり、現場の業務負荷軽減適してます。
「人が主役」の設計思想のもと、コールセンター全体の能力とやりがいを高める支援に特化しています。独自の高精度な音声認識技術により、新人オペレーターでも迷わず正確な回答ができるようナビゲートします。また、SV（管理者）向けには、全オペレーターの状況のリアルタイムモニタリングや、感情変化・NGワードの検知アラート機能を提供。現場の心理的安全性を保ちながら、組織全体の応対品質向上と平準化を実現する点が評価されています。
一人ひとりに適したサポートを
提供できる
カスタマーサポートに寄せられる声（VoC）だけでなく、Webサイトでの行動履歴や過去の購買データなど、企業のあらゆるデータを一元化する顧客データプラットフォームです。蓄積されたデータとAIを活用することで、解約リスクの予測や、顧客一人ひとりのニーズに合わせた的確なアクション案をリアルタイムに提示します。サポート窓口を高度化し、全社的なLTV（顧客生涯価値）の向上を推進したい企業に適しています。
トレジャーデータは、顧客データ活用領域に特化したプラットフォームを提供する企業です。企業が保有するWeb行動データやサービス利用履歴、問い合わせ情報などを統合し、顧客理解を深めるためのデータ基盤を構築できます。こうしたデータを活用することで、カスタマーサポートにおいても顧客の状況を把握しやすくなり、担当者への振り分けや対応判断に役立てることが可能になります。サポート部門だけでなく、マーケティングや営業部門とのデータ連携にも活用されており、顧客対応の質向上やアップセルにつながる取り組みを支える基盤として導入されています。