MOBI BOT/MOBI AGENTは、顧客サポート向けのチャットボットと有人チャットシステムを組み合わせて提供するモビルスのサービスです。問い合わせ対応から手続き処理の自動化、オペレーター対応への連携までを支援します。本ページでは、MOBI BOT/MOBI AGENTの特徴や強み、導入実績について整理して紹介します。
SBIいきいき少額短期保険株式会社の事例では、保険金請求などの手続き対応において、顧客の利便性向上と問い合わせ対応の効率化が課題でした。紙や電話中心の手続きでは、顧客・企業双方に負荷がかかりやすい状況がありました。
MOBI BOTとMOBI AGENTを活用し、LINEでの保険金請求や有人チャット連携に対応しました。チャットボットで定型的な受付や案内を行い、必要に応じてオペレーターへつなぐ運用を構築しています。
公式サイトでは、LINEでの保険金請求の導入後、2年で利用率50%を突破した事例として紹介されています。手続きのデジタル化とチャット対応により、顧客接点の利便性向上につながっています。
AIや外部システムと柔軟に連携し、問い合わせ対応から申請・手続き処理まで自動化できる点が特徴です。有人チャットのMOBI AGENTと連携することで、自動応答と人によるサポートを組み合わせた運用ができます。
MOBI BOTは、書類請求、予約確認、申請、手続き受付などの定型業務をチャット上で処理できるよう支援します。問い合わせ電話の混雑緩和や24時間365日の受付体制づくりにも活用できます。
CRM連携、本人認証連携、基幹システム連携、RPA連携などに対応しており、コンタクトセンターの業務プロセスに組み込みやすい構成です。MOBI AGENTでは、WebやLINEなど複数チャネルの有人チャット対応も行えます。
チャットボット、有人チャット、AI連携、シナリオ管理、申請・手続きの自動受付、オペレーター連携、AIデータコンソールなどを提供しています。金融、メーカー、EC、自治体など幅広い業種での活用が紹介されています。
| 確認項目 | 対応状況 | 補足 |
|---|---|---|
| 顧客からの問い合わせ対応 | 〇 | 顧客サポート向けチャットボット・有人チャットに対応 |
| 社内問い合わせ対応 | 要確認 | 顧客サポート向けの記載が中心。LINE WORKS連携で社内活用例は確認可能 |
| FAQ・ナレッジ活用 | 〇 | FAQエンジン連携やAI学習支援に対応 |
| AIチャットボット運用 | 〇 | 国内外の対話型AI、Azure OpenAI Service、IBM Watsonなどとの連携に対応 |
| 電話対応支援 | 〇 | モビシリーズとしてボイスボットやVisual IVRも提供 |
| CRM・外部システム連携 | 〇 | CRM、本人認証、基幹システム、RPA連携に対応 |
| 導入後の運用サポート | 〇 | カスタマーサクセスメニューや改善支援の記載あり |
導入時には、自社の問い合わせ量、手続き内容、有人対応の必要性、既存システムとの連携範囲を整理して相談することが重要です。特にコンタクトセンターでの活用では、ボットとオペレーターの役割分担が成果に直結します。
問い合わせ対応、手続き受付、本人認証、LINE対応、FAQ自動応答など、用途ごとに必要な機能が異なります。自動化したい業務と、人が対応すべき業務を分けて相談することで、導入後の運用設計がしやすくなります。
MOBI BOTでは、シナリオの離脱率や正答率などを改善するカスタマーサクセスメニューが紹介されています。運用後の分析、改善提案、AI学習支援の範囲を確認しておきましょう。
CRM、基幹システム、本人認証、RPAなどとの連携可否は事前確認が必要です。顧客情報の参照や変更手続き、申請受付を自動化する場合は、セキュリティ要件も含めて相談しましょう。
公式サイトでは、SBIいきいき少額短期保険株式会社、みずほ証券株式会社、セゾン自動車火災保険株式会社などの事例が紹介されています。金融、メーカー、EC、自治体などでの活用が確認できます。
| 所在地 | 〒141-0022 東京都品川区東五反田2丁目22番9号 住友不動産大崎ツインビル西館9階 |
|---|---|
| 公式サイト | https://mobilus.co.jp/ |
| 運営会社 | モビルス株式会社 |
MOBI BOT/MOBI AGENTは、チャットボットによる自動化と有人チャット対応を組み合わせ、コンタクトセンターの顧客対応を効率化するサービスです。手続き受付や本人認証、CRM連携など、業務プロセスに深く組み込む運用に向いています。
導入時は、問い合わせ削減だけでなく、顧客体験、オペレーター負荷、セキュリティ、既存システム連携まで含めて設計することが重要です。
AIに求める役割は企業によって異なります。オペレーター対応の効率化を重視するのか、ユーザーの声を経営判断に活かしたいのかによって、選ぶべき技術やアプローチは変わってきます。こうした違いを踏まえ、当メディアでは目的ごとに選択肢を整理しています。
カスタマーサポートにAIを導入する企業が増える一方で、
「何をゴールにするのか」によって、選ぶべき技術やパートナーは大きく異なります。
本ページでは、サポート領域におけるAI活用の3つの視点──
問い合わせの自律実行/オペレーター支援/顧客理解と改善──に分けて、
それぞれの目的にもっとも適した国内ベンダーをご紹介します。
高度な生成AIを搭載し、定型的な質問応答から予約・注文処理までを自律的に完了させるソリューションです。コスメブランドのLushでは、AIが初期対応を担うことで一次解決率60%を実現し、毎月360時間の業務削減に成功。美容サロンのHello Sugarでも予約プロセスの自動化などにより66%の自動化率を達成しています。単なる“FAQ誘導”ではなく、顧客の課題を直接解決するAIをスピーディに立ち上げたい企業に適しています。
“チャットに答える”のではなく、ユーザーの目的を理解し、自律的に問題を完了させるAIエージェント。返金・配送確認・キャンセル処理などの実行業務を人手を介さず完了できるのが特徴。導入は数クリック・短期間で完了し、サポート業務の40〜60%を自動処理する実績も。Zendesk導入実績は500件を超え※、味の素デジタルビジネスパートナー、ベースフード、SONY Bizなど業界を問わず支援してます。
音声認識AIを駆使し、コンタクトセンターにおける電話応対から後処理(ACW)までをシームレスに効率化するソリューションです。通話内容をリアルタイムでテキスト化し、適したFAQを自動提示します。通話終了後はCRMの入力項目に合わせて内容を自動要約するため、オペレーターは確認・微修正のみで記録が完了。北國銀行などの事例ではACWを約30%削減した実績があり、現場の業務負荷軽減適してます。
「人が主役」の設計思想のもと、コールセンター全体の能力とやりがいを高める支援に特化しています。独自の高精度な音声認識技術により、新人オペレーターでも迷わず正確な回答ができるようナビゲートします。また、SV(管理者)向けには、全オペレーターの状況のリアルタイムモニタリングや、感情変化・NGワードの検知アラート機能を提供。現場の心理的安全性を保ちながら、組織全体の応対品質向上と平準化を実現する点が評価されています。
カスタマーサポートに寄せられる声(VoC)だけでなく、Webサイトでの行動履歴や過去の購買データなど、企業のあらゆるデータを一元化する顧客データプラットフォームです。蓄積されたデータとAIを活用することで、解約リスクの予測や、顧客一人ひとりのニーズに合わせた的確なアクション案をリアルタイムに提示します。サポート窓口を高度化し、全社的なLTV(顧客生涯価値)の向上を推進したい企業に適しています。
トレジャーデータは、顧客データ活用領域に特化したプラットフォームを提供する企業です。企業が保有するWeb行動データやサービス利用履歴、問い合わせ情報などを統合し、顧客理解を深めるためのデータ基盤を構築できます。こうしたデータを活用することで、カスタマーサポートにおいても顧客の状況を把握しやすくなり、担当者への振り分けや対応判断に役立てることが可能になります。サポート部門だけでなく、マーケティングや営業部門とのデータ連携にも活用されており、顧客対応の質向上やアップセルにつながる取り組みを支える基盤として導入されています。