sincloの導入支援を調査

目次

sincloは、ノーコードでWebサイトに設置できるチャットボット型Web接客ツールです。チャットボットと有人チャットを組み合わせたハイブリッド運用に対応し、リード獲得、問い合わせ対応、オンライン接客などを支援します。本ページでは、sincloが提供するサービスの特徴や強み、導入実績について整理して紹介します。

sincloの導入事例

導入前の課題

株式会社つぼ八では、Webサイト上での予約導線や問い合わせ対応を改善し、来店予約につながる接点を強化する必要がありました。飲食店予約において、ユーザーが気軽に相談・予約できる仕組みづくりが課題でした。

導入支援内容

予約システムとしてsincloを導入し、チャットボットを活用した飲食店予約システムを構築しました。Webサイト訪問者の行動に合わせて案内し、予約につながる導線をチャット上で整備しています。

導入後の効果

公式サイトでは、株式会社つぼ八の事例としてCV数が10倍以上に増加したと紹介されています。チャットボットを活用することで、Web上の予約導線改善と集客支援につながっています。

sincloの導入支援の特徴

チャットボットによる自動応答とオペレーターによる有人対応を組み合わせられる点がsincloの特徴です。よくある質問や資料請求などは自動化し、高度な質問は有人対応に切り替えるなど、目的に合わせた運用ができます。

Web接客をノーコードで開始できる

sincloは、サイトにタグを追加することで導入でき、専用アプリやソフトを必要としません。管理画面は直感的な操作を重視して設計されており、チャットツリーやシナリオ設定などをノーコードで運用できます。

外部サービスとの連携に対応

sincloは、多種多様な外部サービスとの連携に対応しており、普段利用しているサービスと組み合わせて業務効率化を図れます。Salesforce連携の導入事例も公式サイトで紹介されています。

sincloの主な提供サービス

チャットボット、有人チャット、履歴・統計レポート、ウィジェットデザイン、一括ヒアリング、属性値取得などの機能があります。リード獲得、接客・営業、人材派遣・人材紹介など複数の用途に対応しています。

sincloでできること

確認項目対応状況補足
顧客からの問い合わせ対応チャットボットと有人チャットの併用に対応
社内問い合わせ対応要確認公式サイトではWeb接客・問い合わせ対応用途が中心
FAQ・ナレッジ活用オートリプライやシナリオ設定でFAQ対応が可能
AIチャットボット運用チャット履歴AI要約や一括ヒアリング機能のAI活用に関する記載あり
電話対応支援公式サイトに記載なし電話対応支援機能としての記載は確認できず
CRM・外部システム連携Salesforceなど外部サービス連携に対応
導入後の運用サポート導入前後の相談・設定支援に関する記載あり

sincloの導入時に相談できること

sincloの導入を検討する際は、自社サイトの目的に合ったチャット設計ができるかを確認しておくことが重要です。リード獲得、予約受付、問い合わせ対応、有人チャット運用など、利用目的によって必要な設計は異なります。

利用目的に合うか相談する

CVR改善、直帰率・離脱率改善、非対面接客、人材登録者の獲得など、公式サイトでは複数の課題別活用が紹介されています。自社の目的に合わせて、シナリオやチャット導線を相談しておきましょう。

運用開始後のサポート範囲を確認する

公式サイトでは、専任担当によるヒアリングや設定支援、導入後のサポートについて紹介されています。運用開始後のシナリオ改善やレポート確認をどこまで支援してもらえるか確認しておくと安心です。

既存システムとの連携可否を確認する

Salesforceなどの外部サービスと連携する場合、連携方法や必要なデータ項目、運用フローを事前に確認しておくことが大切です。

sincloの主な導入実績

公式サイトでは、株式会社つぼ八、DNA先端医療株式会社、株式会社サガシキ、株式会社モード・プランニング・ジャパン、株式会社エイスリー、エイネット株式会社、株式会社あしたのチームなどの事例が紹介されています。

sincloの会社概要

所在地〒162-0825 東京都新宿区神楽坂一丁目1番地 神楽坂外堀通りビル2階
公式サイトhttps://chat.sinclo.jp/
運営会社株式会社エフ・コード

sincloの導入支援に
ついてのまとめ

sincloは、Web接客、チャットボット、有人チャットを組み合わせてサイト上の問い合わせ・予約・資料請求などを支援するツールです。ノーコードで導入でき、複数サイト設置や外部サービス連携にも対応しています。

チャットボット導入では、自動化する範囲と有人対応に切り替える範囲の設計が重要です。sincloを検討する際は、Webサイト上の目的、チャット導線、外部連携、運用改善の体制を確認しておくとよいでしょう。

AIに求める役割は企業によって異なります。オペレーター対応の効率化を重視するのか、ユーザーの声を経営判断に活かしたいのかによって、選ぶべき技術やアプローチは変わってきます。こうした違いを踏まえ、当メディアでは目的ごとに選択肢を整理しています。

CHECK
「AIになにを任せるか」
で選ぶ
カスタマーサポート
AIベンダー3選

カスタマーサポートにAIを導入する企業が増える一方で、
「何をゴールにするのか」によって、選ぶべき技術やパートナーは大きく異なります。
本ページでは、サポート領域におけるAI活用の3つの視点──
問い合わせの自律実行/オペレーター支援/顧客理解と改善──に分けて、
それぞれの目的にもっとも適した国内ベンダーをご紹介します。

問い合わせ実行
AIでユーザーの問い合わせを
自律的に完了できる
ZeQ
HPキャプチャ画像
引用元:ZeQ https://www.landingpage-synergy.com/2Rq9Jl1U/
解決に導く主なソリューション
Zendesk AI

高度な生成AIを搭載し、定型的な質問応答から予約・注文処理までを自律的に完了させるソリューションです。コスメブランドのLushでは、AIが初期対応を担うことで一次解決率60%を実現し、毎月360時間の業務削減に成功。美容サロンのHello Sugarでも予約プロセスの自動化などにより66%の自動化率を達成しています。単なる“FAQ誘導”ではなく、顧客の課題を直接解決するAIをスピーディに立ち上げたい企業に適しています。

ZeQの強み

“チャットに答える”のではなく、ユーザーの目的を理解し、自律的に問題を完了させるAIエージェント。返金・配送確認・キャンセル処理などの実行業務を人手を介さず完了できるのが特徴。導入は数クリック・短期間で完了し、サポート業務の40〜60%を自動処理する実績も。Zendesk導入実績は500件を超え、味の素デジタルビジネスパートナー、ベースフード、SONY Bizなど業界を問わず支援してます。

オペレーターの回答補助
AIで電話応対と後処理の
負担を減らせる
PKSHA Technology
HPキャプチャ画像
引用元:PKSHA Technology https://www.pkshatech.com/
解決に導く主なソリューション
PKSHA Speech Insight

音声認識AIを駆使し、コンタクトセンターにおける電話応対から後処理(ACW)までをシームレスに効率化するソリューションです。通話内容をリアルタイムでテキスト化し、適したFAQを自動提示します。通話終了後はCRMの入力項目に合わせて内容を自動要約するため、オペレーターは確認・微修正のみで記録が完了。北國銀行などの事例ではACWを約30%削減した実績があり、現場の業務負荷軽減適してます。

PKSHA Technologyの強み

「人が主役」の設計思想のもと、コールセンター全体の能力とやりがいを高める支援に特化しています。独自の高精度な音声認識技術により、新人オペレーターでも迷わず正確な回答ができるようナビゲートします。また、SV(管理者)向けには、全オペレーターの状況のリアルタイムモニタリングや、感情変化・NGワードの検知アラート機能を提供。現場の心理的安全性を保ちながら、組織全体の応対品質向上と平準化を実現する点が評価されています。

顧客理解・分析
AIで顧客データを統合し、
一人ひとりに適したサポート
提供できる
トレジャーデータ
HPキャプチャ画像
引用元:トレジャーデータ https://www.treasuredata.co.jp/about-us/
解決に導く主なソリューション
インテリジェントCDP

カスタマーサポートに寄せられる声(VoC)だけでなく、Webサイトでの行動履歴や過去の購買データなど、企業のあらゆるデータを一元化する顧客データプラットフォームです。蓄積されたデータとAIを活用することで、解約リスクの予測や、顧客一人ひとりのニーズに合わせた的確なアクション案をリアルタイムに提示します。サポート窓口を高度化し、全社的なLTV(顧客生涯価値)の向上を推進したい企業に適しています。

トレジャーデータの強み

トレジャーデータは、顧客データ活用領域に特化したプラットフォームを提供する企業です。企業が保有するWeb行動データやサービス利用履歴、問い合わせ情報などを統合し、顧客理解を深めるためのデータ基盤を構築できます。こうしたデータを活用することで、カスタマーサポートにおいても顧客の状況を把握しやすくなり、担当者への振り分けや対応判断に役立てることが可能になります。サポート部門だけでなく、マーケティングや営業部門とのデータ連携にも活用されており、顧客対応の質向上やアップセルにつながる取り組みを支える基盤として導入されています。